Adaptive Track

AI 封闭循环
理论 → 实作。

受训者修课、测验失分,AI 诊断其在框架中哪些能力偏弱。自动产出一份个人化的 Roleplay 范本,精准针对这些落差训练。主管审核并发布,受训者运行。

运作方式,一步一步来。

没有魔法。四个确定性的阶段,每一步主管都可观察。

01

Academy 课程

受训者读完章节并做最终测验,含选择题与开放题。

02

落差诊断

AI 把每一题错的对应到所测试的能力。没有关键字启发法,只依范本声明的内容。

03

在能力框架中对位

落差被定位在您的能力矩阵中,而不是平台全域目录。

04

产出 Roleplay

自动创建范本,含角色 + 情境 + 评估标准。主管审核、发布并指派,受训者运行。

真实案例

「João 在测验中锚定题错了 40%。」

不必逼他重修整门课,Adaptive Track 直接针对价格锚定产出一个谈判 Roleplay,搭配具体情境(一位客户要求意料外的折扣)。他运行后:

下一次诊断时,锚定能力跳到 78%。不必重修 8 小时的课,也不必协调人手把手带。

打破「训完就忘」的循环,这在制药与银行业常见,依某大型区域型银行的试点报告所述。

锚定(Roleplay 之前) 40%
Adaptive Track 完成
锚定(Roleplay 之后) 78%

为何这行得通。

Adaptive Track 之所以可行,是因为评估锚定在能力框架上。否则只是「又一个 AI 在猜」。

在派发当下冻结的评估标准

当受训者被指派到课程时,评估标准会冻结在当下的框架版本。即使您之后编辑框架,他的评估仍会用原始版本。没有杂讯、没有漂移。

主管审核闸门

AI 绝不会自动发布 Roleplay。产出的范本会进到主管的队列,主管审核角色、情境、评估标准,并可调整任何项目。只有主管核准后才会上线。合规部门可以安心。

Level 1 手动 + Level 2 自动

可依课程设置:Level 1 显示建议 Roleplay 的预览,主管逐案决定。Level 2 在审核后自动产出并发布。您可决定要授权多少自动化。

端到端可稽核

产生过程记录:哪些题目错了对应哪些能力AI 使用哪个 prompt哪个框架版本。法规稽核时,整条因→果链都有文档可查。

提供方案

Where this fits in the plan.

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